Het leek op het eerste zicht een rare vraag: schrijven vrouwen betere prompts dan mannen? Ondanks dat er weinig onderzoek naar gebeurde zijn er wel een aantal eigenschappen die in de ene of andere richting wijzen.
Sinds de komst van generatieve AI is een cruciaal aspect prompt engineering, oftewel het schrijven van effectieve prompts om de gewenste output te genereren. Alhoewel we verwachten dat dit door “reasoning modellen” gaat veranderen is het momenteel zeker nog een relevante skill.
Onze beste prompt engineer is een vrouw
Het leek een bizar intermezzo vanochtend van een vrouwelijke collega. Ze gaf een onverwachte wending aan een gesprek over AI-driven development. Terwijl wij aan het brainstormen waren, liet zij zich terloops ontvallen dat haar man een opmerking had gemaakt over haar manier van prompts schrijven. Hij vond het maar een vreemde manier van denken—alsof ze haar gedachten in stukjes knipte en aan een machine voerde.
Een andere collega, een ervaren data-analist, glimlachte en reageerde meteen:
“Grappig dat je dat zegt. Onze beste prompt engineer is een vrouw. Zij schrijft beter voor generatieve AI dan anderen. Ze lijken een soort intuïtief begrip te hebben voor hoe de machine ‘denkt’. ”
Er viel even een korte stilte in de ruimte. Sommigen keken op, geïnteresseerd in deze onverwachte observatie. Anderen leken het ter kennisgeving aan te nemen, alsof het een van die uitspraken was die je even moest laten bezinken.
Een levendige discussie.
“Hoe bedoel je dat precies?” vroeg ik uiteindelijk.
Hij leunde achterover en haalde zijn schouders op. “Ik merk dat vrouwen vaak genuanceerder formuleren, meer context geven en vragen op een manier stellen die de AI beter begrijpt. Misschien is het empathie, misschien een andere manier van probleemoplossing. Maar ik zie het keer op keer gebeuren.”
Zijn opmerking leidde tot een levendige discussie. Sommigen waren het met hem eens en deelden hun eigen observaties over hoe taalgebruik en communicatievaardigheden invloed hebben op AI-interacties. Anderen vroegen zich af of het echt een genderkwestie was of gewoon een individuele vaardigheid.
Wat begon als een terloopse opmerking groeide uit tot een diepgaand gesprek over de kunst van het prompt-engineeren—en hoe subtiele verschillen in taalgebruik soms een grote impact kunnen hebben op de resultaten die AI-systemen produceren. Toen de vergadering verderging, bleef de gedachte hangen: misschien zat er wel iets in. Misschien was het schrijven van effectieve prompts niet alleen een technische vaardigheid, maar ook een kunstvorm waarin empathie en nuance een rol speelden.
En misschien, zo bedacht de vrouwelijke collega zich glimlachend, moest ze vanavond eens aan haar man uitleggen waarom haar ‘rare’ manier van prompts schrijven eigenlijk best effectief was.
Deze observatie intrigeerde me en zette me aan tot een zoektocht naar antwoorden. Kunnen vrouwen echt betere prompts schrijven? En zo ja, waarom? Het bracht me bij interessante bevindingen en onderzoeken, die ik in deze blog graag met je wil delen.
Wat maakt een prompt effectief?
Voordat we ingaan op de mogelijke genderverschillen in prompt engineering, is het belangrijk om te begrijpen wat een prompt effectief maakt.
Mijn perspectief op eigenschappen van een effectieve prompt
Een goede prompt voldoet aan de volgende criteria:
- Duidelijkheid en specificiteit: De prompt moet helder en concreet zijn, zodat de AI-tool precies begrijpt wat je wilt. Vermijd lange zinnen met veel subpunten en gebruik in plaats daarvan korte, begrijpelijke zinnen. Specificeer details zoals de gewenste output, lengte, structuur, tone of voice en stijl.
- Context: Geef de AI-tool voldoende achtergrondinformatie om de context van je vraag te begrijpen. Dit helpt de AI om een relevanter antwoord te genereren.
- Bias vermijden: Zorg ervoor dat je prompts geen bias bevatten, oftewel geen vooringenomenheid of vooroordelen. Gebruik neutrale taal om te voorkomen dat de AI-tool deze bias in het antwoord weergeeft.
- Experimenteren en optimaliseren: Een prompt is zelden in één keer perfect. Test je prompt en geef feedback aan de AI-tool om de prompt te verfijnen en de gewenste resultaten te behalen.
De vijf pijlers van een goede prompt
Om het maximale uit AI-tools te halen, is het essentieel om de vijf pijlers van een goede prompt te begrijpen:
- Duidelijkheid: Formuleer je verzoek nauwkeurig en specificeer wat je wilt bereiken, de context van de vraag en eventuele details of beperkingen.
- Context: Geef voldoende achtergrondinformatie, zodat de AI de context van je vraag begrijpt en een relevant antwoord kan genereren.
- Structuur: Gebruik concrete structuurwoorden zoals “lijst”, “stappenplan” of “samenvatting” om de AI te sturen in het genereren van een overzichtelijk antwoord.
- Toon en doelgroep: Specificeer de gewenste toon en stijl van het antwoord, aangepast aan de doelgroep.
- Optimalisatie: Experimenteer met verschillende formuleringen, voeg meer context toe of splits de vraag op in kleinere onderdelen om de prompt te optimaliseren.
Technieken voor het verbeteren van prompts
Er zijn verschillende technieken die je kunt gebruiken om je prompts te verbeteren:
- Heldere en beknopte taal: Gebruik eenvoudige en duidelijke taal om je verzoek over te brengen.
- Specifieke instructies: Geef gedetailleerde parameters op, zoals formaat, lengte, toon en inhoudsfocus.
- Voorbeelden: Voeg voorbeelden toe van de gewenste output.
- Complexe taken opdelen: Deel complexe taken op in kleinere stappen.
- ‘Act-as’-techniek: Vraag de AI om een specifieke rol of perspectief aan te nemen.
- Technieken combineren: Combineer meerdere technieken voor optimale resultaten.
- Verfijnen en herhalen: Analyseer de output en pas je prompt aan voor betere resultaten.
Prompting technieken
Verschillende prompting techniques kunnen worden gebruikt om de interactie met AI-modellen te verbeteren:
- Zero-shot prompting: Een instructie zonder voorbeelden. Werkt vaak goed, maar kan nuance missen.
- Few-shot prompting: Een instructie met een beperkt aantal voorbeelden. Geeft de AI meer context, maar kan leiden tot bias.
- Chain-of-thought prompting: Vraag de AI om stap voor stap te denken en zijn redenering te laten zien. Helpt bij het begrijpen van de AI en het opsporen van fouten.
De link tussen gender en prompt engineering
Zijn er aanwijzingen dat vrouwen bepaalde eigenschappen die belangrijk zijn voor prompt engineering vaker bezitten dan mannen?
Empathie en communicatie
Uit onderzoek blijkt dat vrouwen gemiddeld genomen beter scoren op emotionele intelligentie dan mannen. Emotionele intelligentie omvat onder andere empathie, wat essentieel is om te begrijpen hoe de AI-tool “denkt” en reageert. Vrouwen zijn over het algemeen beter in het aanvoelen van emoties en het innemen van verschillende perspectieven, wat hen kan helpen om effectievere prompts te schrijven. Dit kan worden versterkt door stress, wat de empathie van vrouwen kan verhogen.
Daarnaast suggereren studies dat vrouwen beter zijn in communicatie en het geven van duidelijke instructies. Dit zijn belangrijke vaardigheden voor prompt engineering, omdat de AI-tool afhankelijk is van precieze en gedetailleerde input. Onderzoek toont aan dat verb-based prompts, die actie en ervaring benadrukken, effectiever zijn in het oproepen van diverse ervaringen. Dit sluit aan bij de communicatiestijl van vrouwen, die vaak gericht is op samenwerking en het delen van ervaringen.
Een ‘verb-based prompt’ is een instructie of vraag die begint met een werkwoord en bedoeld is om een specifieke actie of reactie uit te lokken. Door het gebruik van een werkwoord aan het begin wordt duidelijk aangegeven welke handeling of respons gewenst is.
Voorbeelden van verb-based prompts:
- “Beschrijf je favoriete vakantieherinnering.”
- “Leg uit hoe artificiële intelligentie werkt.”
- “Noem drie voordelen van data-analyse.”
Voorbeelden van prompts die geen verb-based prompts zijn:
- “Je favoriete vakantieherinnering.”
- “Artificiële intelligentie.”
- “Drie voordelen van data-analyse.”
In de niet-verb-based prompts ontbreekt het leidende werkwoord, waardoor de gewenste actie of respons minder duidelijk is. Het gebruik van een werkwoord aan het begin van een prompt helpt om de instructie specifieker en actiegerichter te maken.
Genderverschillen in affiniteit met technologie
Een studie naar genderverschillen in affiniteit met technische beroepen laat zien dat mannen en vrouwen verschillende voorkeuren hebben voor bepaalde aspecten van de ingenieurswetenschappen. Vrouwen voelen zich bijvoorbeeld meer aangetrokken tot de sociale en maatschappelijke impact van technologie, terwijl mannen meer interesse hebben in de technische aspecten. Deze verschillen in affiniteit kunnen ook van invloed zijn op de manier waarop mannen en vrouwen prompts benaderen.
Bredere implicaties van genderverschillen in AI
Genderverschillen in de interactie met AI hebben bredere implicaties voor de ontwikkeling en toepassing van generatieve AI.
Genderbias in AI-systemen
Als AI-systemen voornamelijk worden ontworpen en getraind door mannen, bestaat het risico dat deze systemen bevooroordeeld zijn ten opzichte van vrouwen. Dit kan leiden tot discriminatie en ongelijkheid in verschillende domeinen, zoals onderwijs, werkgelegenheid en gezondheidszorg.
Genderverschillen in AI-adoptie
Onderzoek wijst uit dat mannen vaker AI-chatbots gebruiken en meer interesse tonen in AI-gerelateerde carrièremogelijkheden dan vrouwen. Dit kan leiden tot een ondervertegenwoordiging van vrouwen in de AI-industrie en een versterking van bestaande genderongelijkheid.
Het belang van diversiteit in AI
Het is daarom cruciaal om te streven naar diversiteit en inclusie in de AI-industrie. Door ervoor te zorgen dat zowel mannen als vrouwen betrokken zijn bij alle aspecten van AI-ontwikkeling, kunnen we genderbias minimaliseren en AI-systemen creëren die eerlijk en representatief zijn voor iedereen.
En mannen dan? Zijn ze zoveel slechter in prompten?
Het is belangrijk op te merken dat er momenteel geen direct wetenschappelijk bewijs is dat vrouwen betere prompts schrijven voor generatieve AI dan mannen. Hoewel bepaalde eigenschappen zoals empathie en communicatievaardigheden, die vaak aan vrouwen worden toegeschreven, nuttig kunnen zijn bij het formuleren van effectieve prompts, is er geen onderzoek dat aantoont dat vrouwen superieur zijn in prompt engineering. Bovendien zijn eigenschappen zoals analytisch denken en probleemoplossend vermogen, die vaak aan mannen worden toegeschreven, ook cruciaal in dit proces. Het is de diversiteit aan perspectieven en vaardigheden binnen een team die bijdraagt aan het succes van prompt engineering, niet het geslacht van de individuele teamleden.
Wat kunnen we hiervan leren?
Het gaat niet om wie ‘beter’ is. Het belangrijkste is dat we zien dat verschillende perspectieven en vaardigheden waardevol zijn bij het werken met AI. Enkele lessen:
- Diversiteit in teams leidt tot betere resultaten
- We moeten verschillende communicatiestijlen waarderen
- De beste prompts combineren verschillende kwaliteiten
Is het wetenschappelijk bewezen dat vrouwen betere prompts schrijven? Nee, daarvoor is meer onderzoek nodig. Maar we zien wel dat bepaalde eigenschappen waar vrouwen vaak sterk in zijn – zoals empathie en genuanceerde communicatie – heel waardevol zijn bij prompt engineering.
Het belangrijkste is misschien wel dat we van elkaar kunnen leren. Door de sterke punten van verschillende mensen te combineren, kunnen we AI beter maken voor iedereen.
En die vrouwelijke collega? Misschien legt ze haar man vanavond uit waarom haar ‘rare’ manier van prompts schrijven eigenlijk best effectief is.