AI driven development, originele long read: https://www.linkedin.com/pulse/disruptive-impact-ai-software-development-jackie-janssen-cf7ke/
Waarom de klassieke manier van ontwikkelen verdwijnt?
AI driven development, tot voor enkele maanden was het geen thema. Momenteel bevindt de wereld van softwareontwikkeling zich echter op een kantelpunt. Wat vandaag nog geldt als ‘coderen’ zal binnen enkele jaren nauwelijks nog herkenbaar zijn. Niet omdat de evolutie zich geleidelijk voltrekt, maar omdat we te maken hebben met een disruptieve technologieverschuiving die de fundamenten van het ontwikkelproces herschrijft — van tools en methodologieën tot de invulling van rollen en competenties binnen ontwikkelteams.
Generatieve AI transformeert softwareontwikkeling niet incrementieel — ze herdefinieert het speelveld.Organisaties die deze transformatie onderschatten, dreigen zichzelf buitenspel te zetten.
Het gaat sneller dan we denken
Hoewel veel bedrijven vandaag nog voorzichtig experimenteren met tools als GitHub Copilot, ChatGPT of Manus.ai, blijft de implementatie vaak beperkt tot oppervlakkige assistentie. AI wordt ingeplugd als hulpmiddel binnen bestaande workflows, eerder dan ingezet als fundamentele gamechanger.
Maar de realiteit ontwikkelt zich sneller dan de meeste strategische roadmaps kunnen bijbenen. Wat vandaag nog ‘assistentie’ heet, evolueert pijlsnel richting (semi-)autonome ontwikkeling. Generatieve AI is al in staat om op basis van eenvoudige gebruikersverhalen werkende applicaties te genereren — een proces dat in de komende jaren exponentieel zal verbeteren. Schattingen wijzen erop dat tegen 2027 AI zelfstandig enterprise-grade software zal kunnen bouwen, met minimale menselijke tussenkomst.
De les? Wie nu nog rekent op een geleidelijke overgang, komt bedrogen uit.
We zijn er als mens en organisatie niet op voorbereid
Technologisch is de transformatie volop bezig. Maar onze mindset, organisatiestructuren en opleidingssystemen blijven hangen in een wereld die verdwijnt. De klassieke developer ziet zijn toegevoegde waarde nog steeds in het schrijven van code. Maar wat als AI sneller, vollediger én betrouwbaarder code genereert?
De toekomst vraagt om een nieuw profiel van ontwikkelaar en leider:
- Denken vanuit gebruikersbehoeften in plaats van systeemlogica.
- Vaardig zijn in het aansturen van AI via prompts.
- AI-output kunnen analyseren, valideren en verfijnen.
- Inzicht ontwikkelen in de betrouwbaarheid en beperkingen van AI-modellen.
Deze verschuiving beperkt zich niet tot ontwikkelteams. Ook HR, management en onderwijsinstellingen staan voor een fundamentele vraag: hoe herdefinieer je productiviteit en toegevoegde waarde in een wereld waar minder regels code misschien juist méér impact betekenen? meer waarde oplevert? Hoe leer je jonge developers nog de juiste basis als ze met AI beginnen te bouwen in plaats van met pen en papier?
Er zijn nog geen regels — en dat is precies het gevaar én de kans
We bevinden ons in een pre-paradigmatische fase: er zijn nog geen standaarden, geen robuuste methodologieën, geen gedeelde best practices rond AI in softwareontwikkeling. Dat creëert onzekerheid, maar ook ruimte voor pioniers.
De voorlopers zijn al aan het experimenteren:
- met kleinschalige AI-gedreven projecten,
- met nieuwe rollen zoals ‘prompt engineer’ of ‘AI-integrator’,
- met innovatieve werkvormen die mens en machine complementair inzetten.
Zij behandelen AI niet als een tool die je “aan” of “uit” zet, maar als een volwaardige, zij het onvoorspelbare, collega. Een collega die je coacht, controleert en voortdurend kritisch bevraagt.len AI niet als een tool, maar als een nieuwe collega die mee mag denken, mee mag bouwen — maar die wel kritisch moet worden gevolgd.
AI verandert niet alleen hoe we bouwen, maar ook wie er bouwt
Misschien wel de meest disruptieve impact van AI ligt niet in de technologie zelf, maar in haar toegankelijkheid. Dankzij natuurlijke taalinterfaces wordt softwareontwikkeling beschikbaar voor een veel bredere groep gebruikers. De opkomst van de citizen developer is geen hypothese — het is een realiteit die zich vandaag al aftekent.
De implicaties zijn groot:
- De klassieke developer verliest zijn exclusiviteit.
- Creatieve businessprofielen krijgen directe impact op technologische innovatie.
- Teams worden multidisciplinairer en dynamischer, met nieuwe vormen van samenwerking tussen mens, domeinkennis en AI.
Zoals Excel in de jaren ’80 het cijferwerk democratiseerde, democratiseert AI vandaag de softwareontwikkeling.Net zoals Excel in de jaren 80 het rekenwerk democratiseerde, democratiseert AI nu het bouwen van software.
Maar let op: dit komt met nieuwe uitdagingen
Deze evolutie brengt ook prangende vragen met zich mee:
- Hoe waarborg je de kwaliteit van AI-gegenereerde code?
- Hoe voorkom je afhankelijkheid of nonchalantie bij menselijke ontwikkelaars?
- Hoe bescherm je gevoelige informatie wanneer prompts in cloudgebaseerde modellen belanden?
- En vooral: hoe houd je mensen gemotiveerd in een rol die fundamenteel aan het verschuiven is?
Voor sommige developers betekent AI bevrijding: minder repetitief werk, meer ruimte voor innovatie. Voor anderen voelt het als het verlies van ambacht en identiteit.
Leiderschap betekent in deze context: ruimte maken voor dialoog, investeren in herscholing en durven experimenteren. Afwachten is geen optie meer.
Wat nu?
AI driven development zal de manier waarop software development werkt fundamenteel hertekenen. Organisaties die AI inzetten om efficiënter te worden binnen bestaande structuren, zullen slechts incrementele vooruitgang boeken. De echte sprong voorwaarts ligt bij wie AI inzet om radicaal andere manieren van ontwikkelen mogelijk te maken — en daar vandaag al het ecosysteem voor begint te bouwen.